01 / About

个人简介

合肥工业大学数学学院信息与计算科学专业本科生,主要研究方向为三维多目标跟踪与轨迹预测。在理论与工程实践方面均有涉猎,曾参与智能会议系统开发、Banach不动点定理推广研究、ROS 2激光SLAM仿真及RISC-V计算机视觉验证等项目。期待与各位同仁及导师进行深入的学术交流与合作,欢迎随时联系。

研究重点三维视觉与运动建模;三维多目标跟踪;运动轨迹预测。

相关兴趣Neural ODE;计算机视觉系统;ROS 2 与激光 SLAM;RISC-V 视觉验证;大模型应用;非线性泛函分析。

主修课程数学分析;高等代数;概率论与数理统计;常微分方程;C 程序设计;C++ 程序设计;数据结构与算法;离散数学;数值分析;初等数论;近世代数;随机过程。

02 / Research

Academic research

三维重建与运动轨迹估计算法研究

省级大学生创新训练项目 · 第一负责人

这是我目前负责的省级大学生创新训练项目,包含两个子项目。

VeloODE-MOT。

研究三维目标检测暂时缺失时,跟踪器如何继续预测目标位置,以及检测恢复后能否维持原有轨迹。当前系统包括连续时间运动传播、检测锚定、几何关联和轨迹管理。


论文草稿,尚未投稿
Scenario-adaptive expert routing。

比较恒速度预测器和地图条件预测器,并根据目标近期运动和局部地图信息选择预测结果。目前已在 AV2 和 nuScenes 上完成实验。


论文草稿,尚未投稿
EVIDENCEHOTA 81.448 · KITTI · 论文草稿

基于星火大模型的智能会议纪要生成系统

大学生创新训练项目 · 核心成员

在智能会议项目中,我参与了人脸识别考勤、异步图像处理、模型压缩和联邦学习方案设计。

EVIDENCE系统设计 · 人脸考勤 · 联邦学习

Banach 不动点定理的推广

大学生创新训练项目 · 核心成员

在 Banach 不动点定理推广项目中,我参与了定理条件的整理、证明推导和论文草稿撰写。

EVIDENCE非线性泛函分析 · 证明推导 · 论文草稿

03 / Experience

Experience

上海苦芽科技有限公司

开源软件开发及维护 · 线上远程

我在上海苦芽科技有限公司参加线上实习,主要整理了两个公开项目:ROS 2 激光 SLAM 仿真实验,以及 Pixi 在 RISC-V 环境中的支持验证。相关代码、实验记录和使用说明已发布在 GitHub。

EVIDENCEROS 2 · Pixi · GitHub 公开项目

04 / Honors

Honors and awards

  • 合肥工业大学大学生创新大赛(2026)本科生创意组银奖
  • 第十七届蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛软件赛 C/C++ 程序设计大学 A 组安徽赛区二等奖
  • 2026 年“挑战杯”大学生创业计划竞赛校级二等奖
  • 合肥工业大学 2026 年优秀共青团干部
  • 合肥工业大学大学生创新大赛(2025)本科生创意组铜奖
  • 2025 年合肥工业大学第十七届大学生数学竞赛数学专业组二等奖
  • 合肥工业大学 2025 年优秀三好学生
  • 2024—2025 学年本专科生国家奖学金
  • 2024—2025 学年合肥工业大学优秀共青团员

更新于 2026 年 8 月。这里只展示适合公开的信息。